Wireless Localization Based on Deep Learning: State of Art and Challenges
المؤلفون المشاركون
Jiang, Bin
Ye, Yun-Xia
Lu, An-Nan
You, Ming-Yi
Huang, Kai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The problem of position estimation has always been widely discussed in the field of wireless communication.
In recent years, deep learning technology is rapidly developing and attracting numerous applications.
The high-dimension modeling capability of deep learning makes it possible to solve the localization problems under many nonideal scenarios which are hard to handle by classical models.
Consequently, wireless localization based on deep learning has attracted extensive research during the last decade.
The research and applications on wireless localization technology based on deep learning are reviewed in this paper.
Typical deep learning models are summarized with emphasis on their inputs, outputs, and localization methods.
Technical details helpful for enhancing localization ability are also mentioned.
Finally, some problems worth further research are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Yun-Xia& Lu, An-Nan& You, Ming-Yi& Huang, Kai& Jiang, Bin. 2020. Wireless Localization Based on Deep Learning: State of Art and Challenges. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195758
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Yun-Xia…[et al.]. Wireless Localization Based on Deep Learning: State of Art and Challenges. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195758
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Yun-Xia& Lu, An-Nan& You, Ming-Yi& Huang, Kai& Jiang, Bin. Wireless Localization Based on Deep Learning: State of Art and Challenges. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195758
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195758
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر