Optimizing High-Dimensional Functions with an Efficient Particle Swarm Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Liu, Chunmei
Zhu, Zhiyu
Li, Guoliang
Sun, Jinhong
Rana, Mohammad N.A.
Song, Yinglei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The optimization of high-dimensional functions is an important problem in both science and engineering.
Particle swarm optimization is a technique often used for computing the global optimum of a multivariable function.
In this paper, we develop a new particle swarm optimization algorithm that can accurately compute the optimal value of a high-dimensional function.
The iteration process of the algorithm is comprised of a number of large iteration steps, where a large iteration step consists of two stages.
In the first stage, an expansion procedure is utilized to effectively explore the high-dimensional variable space.
In the second stage, the traditional particle swarm optimization algorithm is employed to compute the global optimal value of the function.
A translation step is applied to each particle in the swarm after a large iteration step is completed to start a new large iteration step.
Based on this technique, the variable space of a function can be extensively explored.
Our analysis and testing results on high-dimensional benchmark functions show that this algorithm can achieve optimization results with significantly improved accuracy, compared with traditional particle swarm optimization algorithms and a few other state-of-the-art optimization algorithms based on particle swarm optimization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Guoliang& Sun, Jinhong& Rana, Mohammad N.A.& Song, Yinglei& Liu, Chunmei& Zhu, Zhiyu. 2020. Optimizing High-Dimensional Functions with an Efficient Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195784
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Guoliang…[et al.]. Optimizing High-Dimensional Functions with an Efficient Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195784
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Guoliang& Sun, Jinhong& Rana, Mohammad N.A.& Song, Yinglei& Liu, Chunmei& Zhu, Zhiyu. Optimizing High-Dimensional Functions with an Efficient Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195784
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195784
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر