Application of Polynomial Chaos Expansion to Optimize Injection-Production Parameters under Uncertainty
المؤلفون المشاركون
Zhang, Liang
Li, ZhiPing
Li, Hong
Adenutsi, Caspar Daniel
Lai, FengPeng
Wang, KongJie
Yang, Sen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The optimization of oil field development scheme considering the uncertainty of reservoir model is a challenging and difficult problem in reservoir engineering design.
The most common method used in this regard is to generate multiple models based on statistical analysis of uncertain reservoir parameters and requires a large number of simulations to efficiently handle all uncertainties, thus requiring a huge amount of computational power.
In order to reduce the computational burden, a method which combines reservoir simulation, an economic model, polynomial chaos expansion with response surface methodology, and Levy flight particle swarm optimization (LFPSO) algorithm is proposed to determine the optimal injection-production parameters with reservoir uncertainties at a reasonable computational cost.
This approach is applied to a five-spot well pattern optimization design for obtaining the optimal parameters, including oil-water well distance, injection rate, and bottom hole pressure, while considering the uncertainties of porosity, permeability, and relative permeability.
The results of the case study indicated that the integrated approach is practical and efficient for performing reservoir optimization with uncertain reservoir parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Liang& Li, ZhiPing& Li, Hong& Adenutsi, Caspar Daniel& Lai, FengPeng& Wang, KongJie…[et al.]. 2020. Application of Polynomial Chaos Expansion to Optimize Injection-Production Parameters under Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195896
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Liang…[et al.]. Application of Polynomial Chaos Expansion to Optimize Injection-Production Parameters under Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195896
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Liang& Li, ZhiPing& Li, Hong& Adenutsi, Caspar Daniel& Lai, FengPeng& Wang, KongJie…[et al.]. Application of Polynomial Chaos Expansion to Optimize Injection-Production Parameters under Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195896
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195896
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر