Key-Frame Extraction Based on HSV Histogram and Adaptive Clustering
المؤلفون المشاركون
Zeng, Xiang-Yan
Chang, Zhaobin
Wang, Wei-Jie
Wang, Tao
Hong, Zhao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Along with the fast development of digital information technology and the application of Internet, video data begins to grow explosively.
Some applications with high real-time requirements, such as object detection, require strong online video storage and analysis capabilities.
Key-frame extraction is an important technique in video analysis, which provides an organizational framework for dealing with video content and reduces the amount of data required in video indexing.
To address the problem, this study proposes a key-frame extraction method based on HSV (hue, saturation, value) histogram and adaptive clustering.
The HSV histogram is used as color features for each frame, which reduces the amount of data.
Furthermore, by using the transformed one-dimensional eigenvector, the fixed number of features can be extracted for images with different sizes.
Then, a cluster validation technique, the silhouette coefficient, is employed to get the appropriate number of clusters without setting any clustering parameters.
Finally, several algorithms are compared in the experiments.
The density peak clustering algorithm (DPCA) model is shown to be more effective than the other four models in precision and F-measure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hong, Zhao& Wang, Wei-Jie& Wang, Tao& Chang, Zhaobin& Zeng, Xiang-Yan. 2019. Key-Frame Extraction Based on HSV Histogram and Adaptive Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196024
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hong, Zhao…[et al.]. Key-Frame Extraction Based on HSV Histogram and Adaptive Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196024
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hong, Zhao& Wang, Wei-Jie& Wang, Tao& Chang, Zhaobin& Zeng, Xiang-Yan. Key-Frame Extraction Based on HSV Histogram and Adaptive Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196024
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196024
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر