![](/images/graphics-bg.png)
Personal Credit Default Prediction Model Based on Convolution Neural Network
المؤلفون المشاركون
Zhou, Xiang
Zhang, Wenyu
Jiang, Yefeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It has great significance for the healthy development of credit industry to control the credit default risk by using the information technology.
For some traditional research about the credit default prediction model, more attention is paid to the model accuracy, while the business characteristics of the credit risk prevention are easy to be ignored.
Meanwhile, to reduce the complicity of the model, the data features need be extracted manually, which will decrease the high-dimensional correlation among the analyzing data and then result in the low prediction performance of the model.
So, in the paper, the CNN (convolutional neural network) is used to establish a personal credit default prediction model, and both ACC (accuracy) and AUC (the area under the ROC curve) are taken as the performance evaluation index of the model.
Experimental results show the model ACC (accuracy) is above 95% and AUC (the area under the ROC curve) is above 99%, and the model performance is much better than the classical algorithm including the SVM (support vector machine), Bayes, and RF (random forest).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Xiang& Zhang, Wenyu& Jiang, Yefeng. 2020. Personal Credit Default Prediction Model Based on Convolution Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196065
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Xiang…[et al.]. Personal Credit Default Prediction Model Based on Convolution Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196065
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Xiang& Zhang, Wenyu& Jiang, Yefeng. Personal Credit Default Prediction Model Based on Convolution Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196065
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196065
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)