![](/images/graphics-bg.png)
Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shuiwang
Fu, Linping
Chen, Rong
Mei, Yu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An efficient storage strategy for retail e-commerce warehousing is important for minimizing the order retrieval time to improve the warehouse-output efficiency.
In this paper, we consider a model and algorithm to solve the cargo location problem in a retail e-commerce warehouse.
The problem is abstracted into storing cargo on three-dimensional shelves, and the mathematical model is built considering three objectives: efficiency, stability, and classification.
An artificial swarm algorithm is designed to solve the proposed models.
Computational experiments performed on a warehouse show that the proposed approach is effective at solving the cargo location assignment problem and is significant for the operation and organization of a retail e-commerce warehouse.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shuiwang& Fu, Linping& Chen, Rong& Mei, Yu. 2020. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shuiwang…[et al.]. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shuiwang& Fu, Linping& Chen, Rong& Mei, Yu. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)