Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Shuiwang
Fu, Linping
Chen, Rong
Mei, Yu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An efficient storage strategy for retail e-commerce warehousing is important for minimizing the order retrieval time to improve the warehouse-output efficiency.
In this paper, we consider a model and algorithm to solve the cargo location problem in a retail e-commerce warehouse.
The problem is abstracted into storing cargo on three-dimensional shelves, and the mathematical model is built considering three objectives: efficiency, stability, and classification.
An artificial swarm algorithm is designed to solve the proposed models.
Computational experiments performed on a warehouse show that the proposed approach is effective at solving the cargo location assignment problem and is significant for the operation and organization of a retail e-commerce warehouse.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shuiwang& Fu, Linping& Chen, Rong& Mei, Yu. 2020. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shuiwang…[et al.]. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shuiwang& Fu, Linping& Chen, Rong& Mei, Yu. Optimizing the Cargo Location Assignment of Retail E-Commerce Based on an Artificial Fish Swarm Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196070
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196070
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر