![](/images/graphics-bg.png)
Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on One-Class Large Vector-Angular Region and Margin
المؤلفون المشاركون
Chen, Jiusheng
Zhang, Xiaoyu
Wei, Ye
Wang, Haibing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fault detection is an important technique to detect divergence based on unknown abnormalities, which involves establishing a computational model exclusively originated from the key features of the normal samples.
The multimodality of process data distribution of engine turbine disk is inevitably affected by incorporation of ambient disturbance; the mean and covariance would vary significantly, resulting in decayed detecting accuracy.
By adopting a strategy to maximize vector-angular mean and minimize vector-angular variance simultaneously in the feature space, a one-class large vector-angular region and margin (one-class LARM) framework is systematically conducted for fault detection of turbine engine disk which will enhance the robustness of the dynamic multimode process monitoring.
Simulation based on the single mode and multimode of turbine engine disk is thoroughly performed and compared that the results of which solidly validated the favorable efficiency of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jiusheng& Wei, Ye& Wang, Haibing& Zhang, Xiaoyu. 2020. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on One-Class Large Vector-Angular Region and Margin. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196188
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jiusheng…[et al.]. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on One-Class Large Vector-Angular Region and Margin. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196188
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jiusheng& Wei, Ye& Wang, Haibing& Zhang, Xiaoyu. Fault Detection for Turbine Engine Disk Based on One-Class Large Vector-Angular Region and Margin. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196188
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196188
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)