Application of Elman Neural Network Based on Genetic Algorithm in Initial Alignment of SINS for Guided Projectile
المؤلفون المشاركون
Wen-jun, Yi
Guan, Jun
Yuan, Dandan
Sun, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The purpose of this paper is to present an in-flight initial alignment method for the guided projectiles, obtained after launching, and utilizing the characteristic of the inertial device of a strapdown inertial navigation system.
This method uses an Elman neural network algorithm, optimized by genetic algorithm in the initial alignment calculation.
The algorithm is discussed in details and applied to the initial alignment process of the proposed guided projectile.
Simulation results show the advantages of the optimized Elman neural network algorithm for the initial alignment problem of the strapdown inertial navigation system.
It can not only obtain the same high-precision alignment as the traditional Kalman filter but also improve the real-time performance of the system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Lei& Wen-jun, Yi& Yuan, Dandan& Guan, Jun. 2019. Application of Elman Neural Network Based on Genetic Algorithm in Initial Alignment of SINS for Guided Projectile. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196222
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Lei…[et al.]. Application of Elman Neural Network Based on Genetic Algorithm in Initial Alignment of SINS for Guided Projectile. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196222
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Lei& Wen-jun, Yi& Yuan, Dandan& Guan, Jun. Application of Elman Neural Network Based on Genetic Algorithm in Initial Alignment of SINS for Guided Projectile. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196222
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196222
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر