Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power
المؤلفون المشاركون
Shi, Liping
Chen, Kai
Han, Li
Wang, Shuhuan
Lu, Junjie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A modified antipredatory particle swarm optimization (MAPSO) algorithm with evasive adjustment behavior is proposed to solve the dynamic economic dispatch problem of wind power.
The algorithm adds the social avoidance inertia weight to the conventional antipredatory particle swarm optimization (APSO) speed update formula.
The size of inertia weight is determined by the distance between the global worst particle and other particles.
After normalizing the distance, the inertia weight is controlled within the ideal range by using the characteristics of sigmoid function and linear decreasing method, which improves the ability of particles to avoid the worst solution.
Then, according to the characteristics of the acceleration coefficient which can adjust the local and global searching ability of particles, acceleration coefficients of nonlinear change strategy is proposed to improve the searching ability of the algorithm.
Finally, the proposed algorithm is applied to several benchmark functions and power grid system models, and the results are compared with those reported using other algorithms, which prove the effectiveness and superiority of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Kai& Han, Li& Wang, Shuhuan& Lu, Junjie& Shi, Liping. 2019. Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Kai…[et al.]. Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Kai& Han, Li& Wang, Shuhuan& Lu, Junjie& Shi, Liping. Modified Antipredatory Particle Swarm Optimization for Dynamic Economic Dispatch with Wind Power. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر