![](/images/graphics-bg.png)
Sensor Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Non-Gaussian Stochastic Distribution Systems
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A sensor fault diagnosis method based on learning observer is proposed for non-Gaussian stochastic distribution control (SDC) systems.
First, the system is modeled, and the linear B-spline is used to approximate the probability density function (PDF) of the system output.
Then a new state variable is introduced, and the original system is transformed to an augmentation system.
The observer is designed for the augmented system to estimate the fault.
The observer gain and unknown parameters can be obtained by solving the linear matrix inequality (LMI).
The fault influence can be compensated by the fault estimation information to achieve fault-tolerant control.
Sliding mode control is used to make the PDF of the system output to track the desired distribution.
MATLAB is used to verify the fault diagnosis and fault-tolerant control results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hao& Yao, Lina. 2019. Sensor Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Non-Gaussian Stochastic Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196238
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hao& Yao, Lina. Sensor Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Non-Gaussian Stochastic Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196238
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hao& Yao, Lina. Sensor Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control for Non-Gaussian Stochastic Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196238
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196238
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)