A Novel Imperialist Competitive Algorithm for Multithreshold Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multithreshold image segmentation plays a very important role in computer vision and pattern recognition.
However, the computational complexity of multithreshold image segmentation increases exponentially with the increasing number of thresholds.
Thus, in this paper, a novel imperialist competitive algorithm is proposed to solve the multithreshold image segmentation problem.
Firstly, a new strategy of revolution and assimilation is adopted to improve the search efficiency of the algorithm.
Secondly, imperialist self-learning and reserve country set are introduced to enhance the search of outstanding individuals in the population.
Combining with the reserve country set, a novel imperialist competition strategy is proposed to remove the poorer individuals and improve the overall quality of the population.
Finally, the sensitivity of the algorithm parameters is analyzed.
Ten standard test pictures are selected to test.
The experimental results show that the novel imperialist competitive algorithm has faster convergence speed, higher quality, and higher stability in solving multithreshold segmentation problems than methods from literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Mei& Pan, Guohua& Liu, Yan. 2019. A Novel Imperialist Competitive Algorithm for Multithreshold Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196310
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Mei…[et al.]. A Novel Imperialist Competitive Algorithm for Multithreshold Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196310
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Mei& Pan, Guohua& Liu, Yan. A Novel Imperialist Competitive Algorithm for Multithreshold Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196310
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196310
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر