A Robust Bias-Correction Fuzzy Weighted C-Ordered-Means Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Wenyuan
Huang, Tianyu
Chen, Jun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a modified fuzzy C-means (FCM) algorithm, which combines the local spatial information and the typicality of pixel data in a new fuzzy way.
This new algorithm is called bias-correction fuzzy weighted C-ordered-means (BFWCOM) clustering algorithm.
It can overcome the shortcomings of the existing FCM algorithm and improve clustering performance.
The primary task of BFWCOM is the use of fuzzy local similarity measures (space and grayscale).
Meanwhile, this new algorithm adds a typical analysis of data attributes to membership, in order to ensure noise insensitivity and the preservation of image details.
Secondly, the local convergence of the proposed algorithm is mathematically proved, providing a theoretical preparation for fuzzy classification.
Finally, data classification and real image experiments show the effectiveness of BFWCOM clustering algorithm, having a strong denoising and robust effect on noise images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Wenyuan& Huang, Tianyu& Chen, Jun. 2019. A Robust Bias-Correction Fuzzy Weighted C-Ordered-Means Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196313
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Wenyuan…[et al.]. A Robust Bias-Correction Fuzzy Weighted C-Ordered-Means Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196313
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Wenyuan& Huang, Tianyu& Chen, Jun. A Robust Bias-Correction Fuzzy Weighted C-Ordered-Means Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196313
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196313
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر