![](/images/graphics-bg.png)
A New Binary Adaptive Elitist Differential Evolution Based Automatic k-Medoids Clustering for Probability Density Functions
المؤلفون المشاركون
Pham-Toan, D.
Vo-Van, T.
Pham-Chau, A. T.
Nguyen-Trang, T.
Ho-Kieu, D.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes an evolutionary computing based automatic partitioned clustering of probability density function, the so-called binary adaptive elitist differential evolution for clustering of probability density functions (baeDE-CDFs).
Herein, the k-medoids based representative probability density functions (PDFs) are preferred to the k-means one for their capability of avoiding outlier effectively.
Moreover, addressing clustering problem in favor of an evolutionary optimization one permits determining number of clusters “on the run”.
Notably, the application of adaptive elitist differential evolution (aeDE) algorithm with binary chromosome representation not only decreases the computational burden remarkably, but also increases the quality of solution significantly.
Multiple numerical examples are designed and examined to verify the proposed algorithm’s performance, and the numerical results are evaluated using numerous criteria to give a comprehensive conclusion.
After some comparisons with other algorithms in the literature, it is worth noticing that the proposed algorithm reveals an outstanding performance in both quality of solution and computational time in a statistically significant way.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pham-Toan, D.& Vo-Van, T.& Pham-Chau, A. T.& Nguyen-Trang, T.& Ho-Kieu, D.. 2019. A New Binary Adaptive Elitist Differential Evolution Based Automatic k-Medoids Clustering for Probability Density Functions. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196516
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pham-Toan, D.…[et al.]. A New Binary Adaptive Elitist Differential Evolution Based Automatic k-Medoids Clustering for Probability Density Functions. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196516
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pham-Toan, D.& Vo-Van, T.& Pham-Chau, A. T.& Nguyen-Trang, T.& Ho-Kieu, D.. A New Binary Adaptive Elitist Differential Evolution Based Automatic k-Medoids Clustering for Probability Density Functions. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196516
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196516
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)