![](/images/graphics-bg.png)
A Comparative Study of Activation Functions of NAR and NARX Neural Network for Long-Term Wind Speed Forecasting in Malaysia
المؤلفون المشاركون
Chong, W. T.
Sarkar, Rasel
Julai, Sabariah
Hossain, Sazzad
Rahman, Mahmudur
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Since wind power is directly influenced by wind speed, long-term wind speed forecasting (WSF) plays an important role for wind farm installation.
WSF is essential for controlling, energy management and scheduled wind power generation in wind farm.
The proposed investigation in this paper provides 30-days-ahead WSF.
Nonlinear Autoregressive (NAR) and Nonlinear Autoregressive Exogenous (NARX) Neural Network (NN) with different network settings have been used to facilitate the wind power generation.
The essence of this study is that it compares the effect of activation functions (namely, tansig and logsig) in the performance of time series forecasting since activation function is the core element of any artificial neural network model.
A set of wind speed data was collected from different meteorological stations in Malaysia, situated in Kuala Lumpur, Kuantan, and Melaka.
The proposed activation functions tansig of NARNN and NARXNN resulted in promising outcomes in terms of very small error between actual and predicted wind speed as well as the comparison for the logsig transfer function results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sarkar, Rasel& Julai, Sabariah& Hossain, Sazzad& Chong, W. T.& Rahman, Mahmudur. 2019. A Comparative Study of Activation Functions of NAR and NARX Neural Network for Long-Term Wind Speed Forecasting in Malaysia. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196545
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sarkar, Rasel…[et al.]. A Comparative Study of Activation Functions of NAR and NARX Neural Network for Long-Term Wind Speed Forecasting in Malaysia. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196545
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sarkar, Rasel& Julai, Sabariah& Hossain, Sazzad& Chong, W. T.& Rahman, Mahmudur. A Comparative Study of Activation Functions of NAR and NARX Neural Network for Long-Term Wind Speed Forecasting in Malaysia. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196545
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196545
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)