Locally Most Powerful Test for the Random Coefficient Autoregressive Model
المؤلفون المشاركون
Bi, Li
Lu, Feilong
Yang, Kai
Wang, Dehui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we study the problem of testing the constancy of the coefficient in a class of stationary first-order random coefficient autoregressive (RCAR(1)) model.
We construct a new test statistic based on the locally most powerful-type (LMP) test.
Under the null hypothesis, we derive the limiting distribution of the proposed test statistic.
In the simulation, we compare the power between LMP test and empirical likelihood (EL) test and find that the accuracy of using LMP is 6.7%, 28.8%, and 26.1% higher than that of EL test under normal, student’s t, and symmetric contamination errors, respectively.
A real life data is given to illustrate the practical effectiveness of our test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bi, Li& Lu, Feilong& Yang, Kai& Wang, Dehui. 2019. Locally Most Powerful Test for the Random Coefficient Autoregressive Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196647
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bi, Li…[et al.]. Locally Most Powerful Test for the Random Coefficient Autoregressive Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196647
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bi, Li& Lu, Feilong& Yang, Kai& Wang, Dehui. Locally Most Powerful Test for the Random Coefficient Autoregressive Model. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196647
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196647
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر