Image Retrieval Using the Intensity Variation Descriptor
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Variations between image pixel characteristics contain a wealth of information.
Extraction of such cues can be used to describe image content.
In this paper, we propose a novel descriptor, called the intensity variation descriptor (IVD), to represent variations in colour, edges, and intensity and apply it to image retrieval.
The highlights of the proposed method are as follows.
(1) The IVD combines the advantages of the HSV and RGB colour spaces.
(2) It can simulate the lateral inhibition mechanism and orientation-selective mechanism to determine an optimal direction and spatial layout.
(3) An extended weighted L1 distance metric is proposed to calculate the similarity of images.
It does not require complex operations such as square or square root and leads to good performance.
Comparative experiments on two Corel datasets containing 15,000 images show that the proposed method performs better than the SoC-GMM, CPV-THF, and STH methods and provides good matching of texture, colour, and shape.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wei, Zhao& Liu, Guang-Hai. 2020. Image Retrieval Using the Intensity Variation Descriptor. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196655
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wei, Zhao& Liu, Guang-Hai. Image Retrieval Using the Intensity Variation Descriptor. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196655
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wei, Zhao& Liu, Guang-Hai. Image Retrieval Using the Intensity Variation Descriptor. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196655
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196655
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر