![](/images/graphics-bg.png)
A Velocity-Combined Local Best Particle Swarm Optimization Algorithm for Nonlinear Equations
المؤلفون المشاركون
Wang, Songhua
Chen, Yangquan
Lian, Zhigang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many people use traditional methods such as quasi-Newton method and Gauss–Newton-based BFGS to solve nonlinear equations.
In this paper, we present an improved particle swarm optimization algorithm to solve nonlinear equations.
The novel algorithm introduces the historical and local optimum information of particles to update a particle’s velocity.
Five sets of typical nonlinear equations are employed to test the quality and reliability of the novel algorithm search comparing with the PSO algorithm.
Numerical results show that the proposed method is effective for the given test problems.
The new algorithm can be used as a new tool to solve nonlinear equations, continuous function optimization, etc., and the combinatorial optimization problem.
The global convergence of the given method is established.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lian, Zhigang& Wang, Songhua& Chen, Yangquan. 2020. A Velocity-Combined Local Best Particle Swarm Optimization Algorithm for Nonlinear Equations. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196664
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lian, Zhigang…[et al.]. A Velocity-Combined Local Best Particle Swarm Optimization Algorithm for Nonlinear Equations. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196664
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lian, Zhigang& Wang, Songhua& Chen, Yangquan. A Velocity-Combined Local Best Particle Swarm Optimization Algorithm for Nonlinear Equations. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196664
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196664
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)