Study on the Method of Fundus Image Generation Based on Improved GAN
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jian
Guo, Jifeng
Pang, Zhiqi
Yang, Fan
Shen, Jiayou
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the continuous development of deep learning, the performance of the intelligent diagnosis system for ocular fundus diseases has been significantly improved, but during the system training process, problems like lack of fundus samples and uneven sample distribution (the number of disease samples is much smaller than the number of normal samples) have become increasingly prominent.
In view of the previous issues, this paper proposes a method for generating fundus images based on “Combined GAN” (Com-GAN), which can generate both normal fundus images and fundus images with hard exudates, so that the sample distribution can be more even, while the fundus data are expanded.
First, this paper uses existing images to train a Com-GAN, which consists of two subnetworks: im-WGAN and im-CGAN; then, it uses the trained model to generate fundus images, then performs qualitative and quantitative evaluation on the generated images, and adds the images to the original image set to expand the datasets; finally, based on this expanded training set, it trains the hard exudate detection system.
The expanded datasets effectively improve the generalization ability of the system on the public datasets DIARETDB1 and e-ophtha EX, thereby verifying the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Jifeng& Pang, Zhiqi& Yang, Fan& Shen, Jiayou& Zhang, Jian. 2020. Study on the Method of Fundus Image Generation Based on Improved GAN. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196690
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Jifeng…[et al.]. Study on the Method of Fundus Image Generation Based on Improved GAN. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196690
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Jifeng& Pang, Zhiqi& Yang, Fan& Shen, Jiayou& Zhang, Jian. Study on the Method of Fundus Image Generation Based on Improved GAN. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196690
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196690
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر