High Order Volumetric Directional Pattern for Video-Based Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Essa, Almabrok
Asari, Vijayan K.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Describing the dynamic textures has attracted growing attention in the field of computer vision and pattern recognition.
In this paper, a novel approach for recognizing dynamic textures, namely, high order volumetric directional pattern (HOVDP), is proposed.
It is an extension of the volumetric directional pattern (VDP) which extracts and fuses the temporal information (dynamic features) from three consecutive frames.
HOVDP combines the movement and appearance features together considering the nth order volumetric directional variation patterns of all neighboring pixels from three consecutive frames.
In experiments with two challenging video face databases, YouTube Celebrities and Honda/UCSD, HOVDP clearly outperformed a set of state-of-the-art approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Essa, Almabrok& Asari, Vijayan K.. 2019. High Order Volumetric Directional Pattern for Video-Based Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196692
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Essa, Almabrok& Asari, Vijayan K.. High Order Volumetric Directional Pattern for Video-Based Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196692
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Essa, Almabrok& Asari, Vijayan K.. High Order Volumetric Directional Pattern for Video-Based Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196692
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196692
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر