Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposed the SVD (singular value decomposition) clustering algorithm to cluster wind turbines into some group for a large offshore wind farm, in order to reduce the high-dimensional problem in wind farm power control and numerical simulation.
Firstly, wind farm wake relationship matrixes are established considering the wake effect in an offshore wind farm, and the SVD of wake relationship matrixes is used to cluster wind turbines into some groups by the fuzzy clustering algorithm.
At last, the Horns Rev offshore wind farm is analyzed to test the clustering algorithm, and the clustering result and the power simulation show the effectiveness and feasibility of the proposed clustering strategy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Binbin& Liu, Jun. 2019. Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196706
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Binbin& Liu, Jun. Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196706
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Binbin& Liu, Jun. Wind Turbine Clustering Algorithm of Large Offshore Wind Farms considering Wake Effects. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196706
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196706
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر