Decomposition-Based Multiobjective Optimization with Invasive Weed Colonies
المؤلفون المشاركون
Liu, Yan
Zhang, Huaxiang
Tan, Yanyan
Lu, Xue
Wang, Qiang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to solve the multiobjective optimization problems efficiently, this paper presents a hybrid multiobjective optimization algorithm which originates from invasive weed optimization (IWO) and multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition (MOEA/D), a popular framework for multiobjective optimization.
IWO is a simple but powerful numerical stochastic optimization method inspired from colonizing weeds; it is very robust and well adapted to changes in the environment.
Based on the smart and distinct features of IWO and MOEA/D, we introduce multiobjective invasive weed optimization algorithm based on decomposition, abbreviated as MOEA/D-IWO, and try to combine their excellent features in this hybrid algorithm.
The efficiency of the algorithm both in convergence speed and optimality of results are compared with MOEA/D and some other popular multiobjective optimization algorithms through a big set of experiments on benchmark functions.
Experimental results show the competitive performance of MOEA/D-IWO in solving these complicated multiobjective optimization problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Yanyan& Lu, Xue& Liu, Yan& Wang, Qiang& Zhang, Huaxiang. 2019. Decomposition-Based Multiobjective Optimization with Invasive Weed Colonies. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196753
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Yanyan…[et al.]. Decomposition-Based Multiobjective Optimization with Invasive Weed Colonies. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196753
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Yanyan& Lu, Xue& Liu, Yan& Wang, Qiang& Zhang, Huaxiang. Decomposition-Based Multiobjective Optimization with Invasive Weed Colonies. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196753
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196753
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر