![](/images/graphics-bg.png)
Ship Target Detection Based on Improved YOLO Network
المؤلفون المشاركون
Wang, Renfang
Liu, Bangquan
Sun, Dechao
Huang, Hong
Zhu, Chun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Ship target detection is an important guarantee for the safe passage of ships on the river.
However, the ship image in the river is difficult to recognize due to the factors such as clouds, buildings on the bank, and small volume.
In order to improve the accuracy of ship target detection and the robustness of the system, we improve YOLOv3 network and present a new method, called Ship-YOLOv3.
Firstly, we preprocess the inputting image through guided filtering and gray enhancement.
Secondly, we use k-means++ clustering on the dimensions of bounding boxes to get good priors for our model.
Then, we change the YOLOv3 network structure by reducing part of convolution operation and adding the jump join mechanism to decrease feature redundancy.
Finally, we load the weight of PASCAL VOC dataset into the model and train it on the ship dataset.
The experiment shows that the proposed method can accelerate the convergence speed of the network, compared with the existing YOLO algorithm.
On the premise of ensuring real-time performance, the precision of ship identification is improved by 12.5%, and the recall rate is increased by 11.5%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Hong& Sun, Dechao& Wang, Renfang& Zhu, Chun& Liu, Bangquan. 2020. Ship Target Detection Based on Improved YOLO Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196770
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Hong…[et al.]. Ship Target Detection Based on Improved YOLO Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196770
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Hong& Sun, Dechao& Wang, Renfang& Zhu, Chun& Liu, Bangquan. Ship Target Detection Based on Improved YOLO Network. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196770
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196770
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)