Mechanical Parameter Identification of Hydraulic Engineering with the Improved Deep Q-Network Algorithm
المؤلفون المشاركون
Li, Tongchun
Ji, Wei
Liu, Xiaoqing
Qi, Huijun
Liu, Xunnan
Lin, Chaoning
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
During the long-term operating period, the mechanical parameters of hydraulic structures and foundation deteriorated gradually because of the environmental factors.
In order to evaluate the overall safety and durability, these parameters should be calculated by some accurate analysis methods, which are hindered by slow computational efficiency and optimization performance.
The improved deep Q-network (DQN) algorithm combined with the deep neural network (DNN) surrogate model was proposed in this paper to ameliorate the above problems.
Through the study cases of different zoning in the dam body and the actual engineering foundation, it is shown that the improved DQN algorithm has a good application effect on inversion analysis of material mechanical parameters in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ji, Wei& Liu, Xiaoqing& Qi, Huijun& Liu, Xunnan& Lin, Chaoning& Li, Tongchun. 2020. Mechanical Parameter Identification of Hydraulic Engineering with the Improved Deep Q-Network Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196775
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ji, Wei…[et al.]. Mechanical Parameter Identification of Hydraulic Engineering with the Improved Deep Q-Network Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196775
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ji, Wei& Liu, Xiaoqing& Qi, Huijun& Liu, Xunnan& Lin, Chaoning& Li, Tongchun. Mechanical Parameter Identification of Hydraulic Engineering with the Improved Deep Q-Network Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196775
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196775
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر