Multi-Target Strike Path Planning Based on Improved Decomposition Evolutionary Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Huan
Yang, Rennong
Zhong, Ming
Wu, Jun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes a path-finding model for multi-target strike planning.
The model evaluates three elements, i.e., the target value, the aircraft’s threat tolerance, and the battlefield threat, and optimizes the striking path by constraining the balance between mission execution and the combat survival.
In order to improve the speed of the Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition (MOEA/D), we use the conjugate gradient method for optimization.
A Gaussian perturbation is added to the search points to make their distribution closer to the population distribution.
The simulation shows that the proposed method effectively chooses its target according to the target value and the aircraft’s acceptable threat value, completes the strike on high value targets, evades threats, and verifies the feasibility and effectiveness of the multi-objective optimization model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Ming& Yang, Rennong& Wu, Jun& Zhang, Huan. 2019. Multi-Target Strike Path Planning Based on Improved Decomposition Evolutionary Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196865
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Ming…[et al.]. Multi-Target Strike Path Planning Based on Improved Decomposition Evolutionary Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196865
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Ming& Yang, Rennong& Wu, Jun& Zhang, Huan. Multi-Target Strike Path Planning Based on Improved Decomposition Evolutionary Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196865
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196865
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر