![](/images/graphics-bg.png)
A New Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on SCA-FastICA
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When the rotary machinery is running, the vibration signals measured with sensors are mixed with all vibration sources and contain very strong noises.
It is difficult to separate mixed signals with conventional methods of signal processing, so there are difficulties in machine health monitoring and fault diagnosis.
The principle and method of blind source separation were introduced, and it was pointed out that the blind source separation algorithm was invalid in strong pulse noise environment.
In these environments, the vibration signals are first denoised with the synchronous cumulative average noise reduction (SCA) method, and the denoised signals were separated with the improved fast independent component analysis (FastICA) algorithm.
The results of simulation test and rotor fault experiments demonstrate that the novel method can effectively extract fault features, certifying its superiority in comparison with previous methods.
Therefore, it is likely to be useful and practical in the fault detection area, especially under the condition of strong noise and vibration interferences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miao, Feng& Zhao, Rongzhen. 2020. A New Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on SCA-FastICA. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196879
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miao, Feng& Zhao, Rongzhen. A New Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on SCA-FastICA. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196879
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miao, Feng& Zhao, Rongzhen. A New Fault Diagnosis Method for Rotating Machinery Based on SCA-FastICA. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196879
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196879
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)