![](/images/graphics-bg.png)
A Signal Recovery Method Based on Bayesian Compressive Sensing
المؤلفون المشاركون
Dang, Xiaochao
Hao, Zhanjun
Beibei, Li
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a precise positioning system, weak signal errors caused by the influence of a human body on signal transmission in complex environments are a main cause of the reduced reliability of communication and positioning accuracy.
Therefore, eliminating the influence of interference from human crawling waves on signal transmissions in complex environments is an important task in improving positioning systems.
To conclude, an experimental environment is designed in this paper and a method using the Ultra-Wideband (UWB) Local Positioning System II (UWB LPS), called Bayesian Compressed Sensing-Crawling Waves (BCS-CW), is proposed to eliminate the impact of crawling waves using Bayesian compressive sensing.
First, analyse the transmission law for crawling waves on the human body.
Second, Bayesian compressive sensing is used to recover the UWB crawling wave signal.
Then, the algorithm is combined with the maximum likelihood estimation and iterative approximation algorithms to determine the label position.
Finally, through experimental verification, the positioning accuracy of this method is shown to be greatly improved compared to that of other algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hao, Zhanjun& Beibei, Li& Dang, Xiaochao. 2019. A Signal Recovery Method Based on Bayesian Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hao, Zhanjun…[et al.]. A Signal Recovery Method Based on Bayesian Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hao, Zhanjun& Beibei, Li& Dang, Xiaochao. A Signal Recovery Method Based on Bayesian Compressive Sensing. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)