Dynamic Knowledge Inference Based on Bayesian Network Learning
المؤلفون المشاركون
Xiao, Ying
Wang, Deyan
AmrilJaharadak, Adam
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
On the basis of studying datasets of students' course scores, we constructed a Bayesian network and undertook probabilistic inference analysis.
We selected six requisite courses in computer science as Bayesian network nodes.
We determined the order of the nodes based on expert knowledge.
Using 356 datasets, the K2 algorithm learned the Bayesian network structure.
Then, we used maximum a posteriori probability estimation to learn the parameters.
After constructing the Bayesian network, we used the message-passing algorithm to predict and infer the results.
Finally, the results of dynamic knowledge inference were presented through a detailed inference process.
In the absence of any evidence node information, the probability of passing other courses was calculated.
A mathematics course (a basic professional course) was chosen as the evidence node to dynamically infer the probability of passing other courses.
Over time, the probability of passing other courses greatly improved, and the inference results were consistent with the actual values and can thus be visualized and applied to an actual school management system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Deyan& AmrilJaharadak, Adam& Xiao, Ying. 2020. Dynamic Knowledge Inference Based on Bayesian Network Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196922
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Deyan…[et al.]. Dynamic Knowledge Inference Based on Bayesian Network Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196922
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Deyan& AmrilJaharadak, Adam& Xiao, Ying. Dynamic Knowledge Inference Based on Bayesian Network Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196922
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196922
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر