Efficient and Accurate Frequency Estimator under Low SNR by Phase Unwrapping
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the case of low signal-to-noise ratio, for the frequency estimation of single-frequency sinusoidal signals with additive white Gaussian noise, the phase unwrapping estimator usually performs poorly.
In this paper, an efficient and accurate method is proposed to address this problem.
Different from other methods, based on fast Fourier transform, the sampled signals are estimated with the variances approaching the Cramer-Rao bound, followed with the maximum likelihood estimation of the frequency.
Experimental results reveal that our estimator has a better performance than other phase unwrapping estimators.
Compared with the state-of-the-art method, our estimator has the same accuracy and lower computational complexity.
Besides, our estimator does not have the estimation bias.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Shen& Rongfang, Liu. 2019. Efficient and Accurate Frequency Estimator under Low SNR by Phase Unwrapping. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196981
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Shen& Rongfang, Liu. Efficient and Accurate Frequency Estimator under Low SNR by Phase Unwrapping. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196981
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Shen& Rongfang, Liu. Efficient and Accurate Frequency Estimator under Low SNR by Phase Unwrapping. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196981
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196981
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر