Forecast and Early Warning of Regional Bus Passenger Flow Based on Machine Learning
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper mainly forecasts the short-term passenger flow of regional bus stations based on the integrated circuit (IC) card data of bus stations and puts forward an early warning model for regional bus passenger flow.
Firstly, the bus stations were aggregated into virtual regional bus stations.
Then, the short-term passenger flow of regional bus stations was predicted by the machine learning (ML) method of support vector machine (SVM).
On this basis, the early warning model for regional bus passenger flow was developed through the capacity analysis of regional bus stations.
The results show that the prediction accuracy of short-term passenger flow could be improved by replacing actual bus stations with virtual regional bus stations because the passenger flow of regional bus stations is more stable than that of a single bus station.
The accurate prediction and early warning of regional bus passenger flow enable urban bus dispatchers to maintain effective control of urban public transport, especially during special and large-scale activities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wusheng& Tan, Qian& Wu, Wei. 2020. Forecast and Early Warning of Regional Bus Passenger Flow Based on Machine Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196990
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Wusheng…[et al.]. Forecast and Early Warning of Regional Bus Passenger Flow Based on Machine Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196990
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wusheng& Tan, Qian& Wu, Wei. Forecast and Early Warning of Regional Bus Passenger Flow Based on Machine Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1196990
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1196990
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر