A Deep Multiview Active Learning for Large-Scale Image Classification
المؤلفون المشاركون
Gu, Yuhong
Yao, Tuozhong
Wang, Wenfeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiview active learning (MAL) is a technique which can achieve a large decrease in the size of the version space than traditional active learning and has great potential applications in large-scale data analysis.
In this paper, we present a new deep multiview active learning (DMAL) framework which is the first to combine multiview active learning and deep learning for annotation effort reduction.
In this framework, our approach advances the existing active learning methods in two aspects.
First, we incorporate two different deep convolutional neural networks into active learning which uses multiview complementary information to improve the feature learnings.
Second, through the properly designed framework, the feature representation and the classifier can be simultaneously updated with progressively annotated informative samples.
The experiments with two challenging image datasets demonstrate that our proposed DMAL algorithm can achieve promising results than several state-of-the-art active learning algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Tuozhong& Wang, Wenfeng& Gu, Yuhong. 2020. A Deep Multiview Active Learning for Large-Scale Image Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197017
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Tuozhong…[et al.]. A Deep Multiview Active Learning for Large-Scale Image Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197017
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Tuozhong& Wang, Wenfeng& Gu, Yuhong. A Deep Multiview Active Learning for Large-Scale Image Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197017
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197017
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر