![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Deep Learning Method for Obtaining Bilingual Corpus from Multilingual Website
المؤلفون المشاركون
Li, Xiao
Yang, Yating
Wang, Lei
Zhu, ShaoLin
Mi, ChengGang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Machine translation needs a large number of parallel sentence pairs to make sure of having a good translation performance.
However, the lack of parallel corpus heavily limits machine translation for low-resources language pairs.
We propose a novel method that combines the continuous word embeddings with deep learning to obtain parallel sentences.
Since parallel sentences are very invaluable for low-resources language pair, we introduce cross-lingual semantic representation to induce bilingual signals.
Our experiments show that we can achieve promising results under lacking external resources for low-resource languages.
Finally, we construct a state-of-the-art machine translation system in low-resources language pair.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, ShaoLin& Li, Xiao& Yang, Yating& Wang, Lei& Mi, ChengGang. 2019. A Novel Deep Learning Method for Obtaining Bilingual Corpus from Multilingual Website. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197031
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, ShaoLin…[et al.]. A Novel Deep Learning Method for Obtaining Bilingual Corpus from Multilingual Website. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197031
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, ShaoLin& Li, Xiao& Yang, Yating& Wang, Lei& Mi, ChengGang. A Novel Deep Learning Method for Obtaining Bilingual Corpus from Multilingual Website. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197031
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197031
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)