A Braking Intention Identification Method Based on Data Mining for Electric Vehicles
المؤلفون المشاركون
Yang, Shujun
Tang, Xianzhi
Wang, Bo
Wang, Liandong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A braking intention identification method based on empirical mode decomposition (EMD) algorithm and entropy theory for electric vehicles is proposed.
EMD algorithm is given to decompose nonstationary brake pedal signal to stationary intrinsic mode function (IMF), which is the base of data mining.
After that, entropy theory is used to extract brake pedal signal features.
A braking intention identification model is built based on fuzzy c-means clustering algorithm.
The hardware and software for braking intention identification system based on this method is set up to do offline and real-time experiments.
The results show that the identification method proposed in this paper has good real-time quality and can distinguish moderate braking intention and gentle braking intention better.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Bo& Wang, Liandong& Tang, Xianzhi& Yang, Shujun. 2019. A Braking Intention Identification Method Based on Data Mining for Electric Vehicles. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Bo…[et al.]. A Braking Intention Identification Method Based on Data Mining for Electric Vehicles. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Bo& Wang, Liandong& Tang, Xianzhi& Yang, Shujun. A Braking Intention Identification Method Based on Data Mining for Electric Vehicles. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر