![](/images/graphics-bg.png)
Can a Smartphone Diagnose Parkinson Disease? A Deep Neural Network Method and Telediagnosis System Implementation
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Parkinson’s disease (PD) is primarily diagnosed by clinical examinations, such as walking test, handwriting test, and MRI diagnostic.
In this paper, we propose a machine learning based PD telediagnosis method for smartphone.
Classification of PD using speech records is a challenging task owing to the fact that the classification accuracy is still lower than doctor-level.
Here we demonstrate automatic classification of PD using time frequency features, stacked autoencoders (SAE), and K nearest neighbor (KNN) classifier.
KNN classifier can produce promising classification results from useful representations which were learned by SAE.
Empirical results show that the proposed method achieves better performance with all tested cases across classification tasks, demonstrating machine learning capable of classifying PD with a level of competence comparable to doctor.
It concludes that a smartphone can therefore potentially provide low-cost PD diagnostic care.
This paper also gives an implementation on browser/server system and reports the running time cost.
Both advantages and disadvantages of the proposed telediagnosis system are discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yinan. 2017. Can a Smartphone Diagnose Parkinson Disease? A Deep Neural Network Method and Telediagnosis System Implementation. Parkinson’s Disease،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197100
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yinan. Can a Smartphone Diagnose Parkinson Disease? A Deep Neural Network Method and Telediagnosis System Implementation. Parkinson’s Disease No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197100
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yinan. Can a Smartphone Diagnose Parkinson Disease? A Deep Neural Network Method and Telediagnosis System Implementation. Parkinson’s Disease. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197100
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197100
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)