Complexity Analysis of Electroencephalogram Dynamics in Patients with Parkinson’s Disease
المؤلفون المشاركون
Du, Xiuquan
Zhang, Yanping
Wu, Wanqing
Liu, Guotao
Hu, Zhenghui
Xu, Chenchu
Wang, Xiangyang
Li, Shuo
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this study, a new combination scheme has been proposed for detecting Parkinson’s disease (PD) from electroencephalogram (EEG) signal recorded from normal subjects and PD patients.
The scheme is based on discrete wavelet transform (DWT), sample entropy (SampEn), and the three-way decision model in analysis of EEG signal.
The EEG signal is noisy and nonstationary, and, as a consequence, it becomes difficult to distinguish it visually.
However, the scheme is a well-established methodology in analysis of EEG signal in three stages.
In the first stage, the DWT was applied to acquire the split frequency information; here, we use three-level DWT to decompose EEG signal into approximation and detail coefficients; in this stage, we aim to remove the useless and noise information and acquire the effective information.
In the second stage, as the SampEn has advantage in analyzing the EEG signal, we use the approximation coefficient to compute the SampEn values.
Finally, we detect the PD patients using three-way decision based on optimal center constructive covering algorithm (O_CCA) with the accuracy about 92.86%.
Without DWT as preprocessing step, the detection rate reduces to 88.10%.
Overall, the combination scheme we proposed is suitable and efficient in analyzing the EEG signal with higher accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guotao& Zhang, Yanping& Hu, Zhenghui& Du, Xiuquan& Wu, Wanqing& Xu, Chenchu…[et al.]. 2017. Complexity Analysis of Electroencephalogram Dynamics in Patients with Parkinson’s Disease. Parkinson’s Disease،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197147
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guotao…[et al.]. Complexity Analysis of Electroencephalogram Dynamics in Patients with Parkinson’s Disease. Parkinson’s Disease No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197147
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guotao& Zhang, Yanping& Hu, Zhenghui& Du, Xiuquan& Wu, Wanqing& Xu, Chenchu…[et al.]. Complexity Analysis of Electroencephalogram Dynamics in Patients with Parkinson’s Disease. Parkinson’s Disease. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197147
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197147
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر