Crowd Counting and Abnormal Behavior Detection via Multiscale GAN Network Combined with Deep Optical Flow
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at the problem of low performance of crowd abnormal behavior detection caused by complex backgrounds and occlusions, this paper proposes a single-image crowd counting and abnormal behavior detection via multiscale GAN network.
The proposed method firstly designed an embedded GAN module with a multibranch generator and a regional discriminator to initially generate crowd-density maps; and then our proposed multiscale GAN module is added to further strengthen the generalization ability of the model, which can effectively improve the accuracy and robustness of the prediction detection and counting.
On the basis of single-image crowd counting, synthetic optical-flow feature descriptor is adopted to obtain the crowd motion trajectory, and the classification of abnormal behavior is finally implemented.
The simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve the accuracy and robustness of crowd counting and abnormal behavior detection in real complex scenarios compared with the existing mainstream algorithms, which is suitable for engineering applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Beibei& Sheng, Rui. 2020. Crowd Counting and Abnormal Behavior Detection via Multiscale GAN Network Combined with Deep Optical Flow. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197164
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Beibei& Sheng, Rui. Crowd Counting and Abnormal Behavior Detection via Multiscale GAN Network Combined with Deep Optical Flow. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197164
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Beibei& Sheng, Rui. Crowd Counting and Abnormal Behavior Detection via Multiscale GAN Network Combined with Deep Optical Flow. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197164
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197164
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر