![](/images/graphics-bg.png)
Data-Based Reconstruction of Chaotic Systems by Stochastic Iterative Greedy Algorithm
المؤلفون المشاركون
Xiao, Yuzhu
Dong, Guoli
Song, Xueli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is challenging to reconstruct a nonlinear dynamical system when sufficient observations are not available.
Recent study shows this problem can be solved by paradigm of compressive sensing.
In this paper, we study the reconstruction of chaotic systems based on the stochastic gradient matching pursuit (StoGradMP) method.
Comparing with the previous method based on convex optimization, the study results show that the StoGradMP method performs much better when the numerical sampling period is small.
So the present study enables potential application of the reconstruction method using limited observations in some special situations where limited observations can be acquired in limited time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Yuzhu& Dong, Guoli& Song, Xueli. 2020. Data-Based Reconstruction of Chaotic Systems by Stochastic Iterative Greedy Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197202
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Yuzhu…[et al.]. Data-Based Reconstruction of Chaotic Systems by Stochastic Iterative Greedy Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197202
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Yuzhu& Dong, Guoli& Song, Xueli. Data-Based Reconstruction of Chaotic Systems by Stochastic Iterative Greedy Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197202
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197202
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)