Research of Vehicle Rear-End Collision Model considering Multiple Factors
المؤلفون المشاركون
Luo, Qiang
Chen, Xinqiang
Yuan, Jie
Zang, Xiaodong
Yang, Junheng
Wu, Shubo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The accuracy of the rear-end collision models is crucial for the early warning of potential traffic accident identification, and thus analyzes of the main factors influencing the rear-end collision relevant models is an active topic in the field.
The previous studies have tried to determine the single factor influence on the rear-end collision model performance.
Less attention was paid to exploit mutual influences on the model performance.
To bridge the gap, we proposed an improved vehicle rear-end collision model by integrating varied factors which influence two parameters (i.e., response time and road adhesion coefficient).
The two parameters were solved with the integrated weighting and neural network models, respectively.
After that we analyzed the relationship between varied factors and the minimum car-following distance.
The research findings support both the theoretical and practical guidance for transportation regulations to release more reasonable minimum headway distance to enhance the roadway traffic safety.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Qiang& Zang, Xiaodong& Yuan, Jie& Chen, Xinqiang& Yang, Junheng& Wu, Shubo. 2020. Research of Vehicle Rear-End Collision Model considering Multiple Factors. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197221
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Qiang…[et al.]. Research of Vehicle Rear-End Collision Model considering Multiple Factors. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197221
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Qiang& Zang, Xiaodong& Yuan, Jie& Chen, Xinqiang& Yang, Junheng& Wu, Shubo. Research of Vehicle Rear-End Collision Model considering Multiple Factors. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197221
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197221
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر