A Synthetic Fusion Rule Based on FLDA and PCA for Iris Recognition Using 1D Log-Gabor Filter
المؤلفون المشاركون
Tobji, Rachida
Di, Wu
Ayoub, Naeem
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Iris recognition is one of the most useful methods to identify or verify people in biometric recognition systems.
Iris patterns contain many features that distinguish people from each other.
In this paper, a novel iris recognition method is proposed based on the fusion of Fisher Linear Discriminate Analysis (FLDA) with embedding Principal Component Analysis (PCA) method.
In this work, firstly we use 1D Log-Gabor to elicit the iris features from an approximation part.
Secondly, we obtain an appropriate degree of clarity for the iris with fusion of FLDA/PCA to eliminate the optical reflections on the iris image.
Experiments of our proposed algorithm are performed on the CASIA V1 database.
The results of our proposed approach show a good performance with recognition rate up to 99.99%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tobji, Rachida& Di, Wu& Ayoub, Naeem. 2019. A Synthetic Fusion Rule Based on FLDA and PCA for Iris Recognition Using 1D Log-Gabor Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197261
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tobji, Rachida…[et al.]. A Synthetic Fusion Rule Based on FLDA and PCA for Iris Recognition Using 1D Log-Gabor Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197261
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tobji, Rachida& Di, Wu& Ayoub, Naeem. A Synthetic Fusion Rule Based on FLDA and PCA for Iris Recognition Using 1D Log-Gabor Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197261
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197261
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر