An Improved Grey Clustering Model with Multiattribute Spatial-Temporal Feature for Panel Data and Its Application
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the complexity and uncertainty of the objective world and the limitation of cognition, it is difficult to extract the information and rules contained in the panel data effectively based on the traditional panel data clustering method.
Given this, considering that the absolute amount level, increasing amount level, and volatility level are the main indicators to represent the spatial-temporal feature of the panel data, a novel grey clustering model with the multiattribute spatial-temporal feature of panel data is established, and then it is applied in the regional high-tech industrialization in China.
The results show that the proposed model can make full use of the spatial-temporal feature information of the panel data, identify the problems existing in the clustering objects, and make the clustering results more objective and practical.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jian& Chen, Wan-ming. 2020. An Improved Grey Clustering Model with Multiattribute Spatial-Temporal Feature for Panel Data and Its Application. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197281
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jian& Chen, Wan-ming. An Improved Grey Clustering Model with Multiattribute Spatial-Temporal Feature for Panel Data and Its Application. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197281
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jian& Chen, Wan-ming. An Improved Grey Clustering Model with Multiattribute Spatial-Temporal Feature for Panel Data and Its Application. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197281
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197281
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر