The Impact of Asymmetric Left and Asymmetric Right Face Images on Accurate Age Estimation
المؤلفون المشاركون
Ali, Nouman
Mahmood, Muhammad Tariq
Ratyal, Naeem
Sajid, Muhammad
Zafar, Bushra
Dar, Saadat Hanif
Joo, Young Bok
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aging affects left and right half face differently owing to numerous factors such as sleeping habits, exposure to sun light, and weaker face muscles of one side of face.
In computer vision, age of a given face image is estimated using features that are correlated with age, such as moles, scars, and wrinkles.
In this study we report the asymmetric aging of the left and right sides of face images and its impact on accurate age estimation.
Left symmetric faces were perceived as younger while right symmetric faces were perceived as older when presented to the state-of-the-art age estimator.
These findings show that facial aging is an asymmetric process which plays role in accurate facial age estimation.
Experimental results on two large datasets verify the significance of using asymmetric right face image to estimate the age of a query face image more accurately compared to the corresponding original or left asymmetric face image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sajid, Muhammad& Ratyal, Naeem& Ali, Nouman& Zafar, Bushra& Dar, Saadat Hanif& Mahmood, Muhammad Tariq…[et al.]. 2019. The Impact of Asymmetric Left and Asymmetric Right Face Images on Accurate Age Estimation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197316
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sajid, Muhammad…[et al.]. The Impact of Asymmetric Left and Asymmetric Right Face Images on Accurate Age Estimation. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197316
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sajid, Muhammad& Ratyal, Naeem& Ali, Nouman& Zafar, Bushra& Dar, Saadat Hanif& Mahmood, Muhammad Tariq…[et al.]. The Impact of Asymmetric Left and Asymmetric Right Face Images on Accurate Age Estimation. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197316
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197316
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر