Partial Differential Equation-Based Enhancement and Crack Detection
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an effective partial differential equation- (PDE-) based preprocessing algorithm for automated image-based crack detection.
The proposed formulation combines various relevant and multiple processes such as contrast and selective edge enhancement in addition to edge-preserving smoothing to enhance the image prior to detection.
The approach is adaptive and controlled by reliable image metrics to determine the stopping time of the PDE ensuring optimum results for various images.
Additionally, a simplified thresholding algorithm based on local global maximum gradient matching is used to extract the crack features from the image.
The proposed scheme does not require arbitrary or manually tuned parameters nor a large dataset for training to obtain good results.
Experiments indicate that the proposed approach performs better when compared to several other algorithms in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nnolim, Uche A.. 2019. Partial Differential Equation-Based Enhancement and Crack Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nnolim, Uche A.. Partial Differential Equation-Based Enhancement and Crack Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nnolim, Uche A.. Partial Differential Equation-Based Enhancement and Crack Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر