![](/images/graphics-bg.png)
Mining the classification rules for egyptian rice diseases
المؤلفون المشاركون
al-Telbany, Muhammad
Warda, Mahmud
al-Borah, Mahmud
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 3، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2006)، ص ص. 303-307، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2006-10-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
النبات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Applications of learning algorithms in knowledge discovery are promising and relevant area of research.
It is offering new possibilities and benefits in real-world applications, helping us understand better mechanisms of our own methods of knowledge acquisition.
Decision trees is one of learning algorithms which possess certain advantages that make it suitable for discovering the classification rule for data mining applications.
This paper, intended to discover classification rules for the Egyptian rice diseases using the C4.
5 decision trees algorithm.
Experiments presenting a preliminary result to demonstrate the capability of C4.
5 mine accurate classification rules suitable for diagnosis the disease.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Telbany, Muhammad& al-Borah, Mahmud& Warda, Mahmud. 2006. Mining the classification rules for egyptian rice diseases. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 3, no. 4, pp.303-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11974
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Telbany, Muhammad…[et al.]. Mining the classification rules for egyptian rice diseases. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 3, no. 4 (Oct. 2006), pp.303-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11974
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Telbany, Muhammad& al-Borah, Mahmud& Warda, Mahmud. Mining the classification rules for egyptian rice diseases. The International Arab Journal of Information Technology. 2006. Vol. 3, no. 4, pp.303-307.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-11974
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 306
رقم السجل
BIM-11974
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)