QSAR Modeling and Molecular Docking Analysis of Some Active Compounds against Mycobacterium tuberculosis Receptor (Mtb CYP121)
المؤلفون المشاركون
Adeniji, Shola Elijah
Uba, Sani
Uzairu, Adamu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A quantitative structure-activity relationship (QSAR) study was performed to develop a model that relates the structures of 50 compounds to their activities against M.
tuberculosis.
The compounds were optimized by employing density functional theory (DFT) with B3LYP/6-31G⁎.
The Genetic Function Algorithm (GFA) was used to select the descriptors and to generate the correlation model that relates the structural features of the compounds to their biological activities.
The optimum model has squared correlation coefficient (R2) of 0.9202, adjusted squared correlation coefficient (Radj) of 0.91012, and leave-one-out (LOO) cross-validation coefficient (Qcv2) value of 0.8954.
The external validation test used for confirming the predictive power of the built model has R2pred value of 0.8842.
These parameters confirm the stability and robustness of the model.
Docking analysis showed the best compound with high docking affinity of −14.6 kcal/mol which formed hydrophobic interaction and hydrogen bond with amino acid residues of M.
tuberculosis cytochromes (Mtb CYP121).
QSAR and molecular docking studies provide valuable approach for pharmaceutical and medicinal chemists to design and synthesize new anti-Mycobacterium tuberculosis compounds.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adeniji, Shola Elijah& Uba, Sani& Uzairu, Adamu. 2018. QSAR Modeling and Molecular Docking Analysis of Some Active Compounds against Mycobacterium tuberculosis Receptor (Mtb CYP121). Journal of Pathogens،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197434
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Adeniji, Shola Elijah…[et al.]. QSAR Modeling and Molecular Docking Analysis of Some Active Compounds against Mycobacterium tuberculosis Receptor (Mtb CYP121). Journal of Pathogens No. 2018 (2018), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197434
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adeniji, Shola Elijah& Uba, Sani& Uzairu, Adamu. QSAR Modeling and Molecular Docking Analysis of Some Active Compounds against Mycobacterium tuberculosis Receptor (Mtb CYP121). Journal of Pathogens. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197434
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197434
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر