Enhanced Characteristic Vibration Signal Detection of Generator Based on Time-Wavelet Energy Spectrum and Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted Method
المؤلفون المشاركون
He, Yu-Ling
Wang, Xiaolong
Peng, Bo
Wang, Tao
Sun, Kai
Wan, Shu-Ting
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To overcome the shortage of low SNR (signal to noise ratio) of the multipole generator vibration signal which brings rigid difficulty to the fault diagnosis, a new method which combines the Time-Wavelet Energy Spectrum (TWES) with the Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted (MOMEDA) algorithm is proposed.
This method uses TWES to extract and enhance the characteristic signal, while employing MOMEDA to optimize the spectrum structure and filter the noise.
The application of this method to the simulating signal as well as the test stator vibration signal in a 6-pole generator before and after rotor interturn short circuit fault validates the effectiveness of the method.
Moreover, the comparison among the proposed method and some other general methods such as the Empirical Mode Decomposition (EMD) and the maximum correlative kurtosis deconvolution (MCKD) suggests that the proposed method is superior to these methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Yu-Ling& Wang, Tao& Sun, Kai& Wang, Xiaolong& Peng, Bo& Wan, Shu-Ting. 2020. Enhanced Characteristic Vibration Signal Detection of Generator Based on Time-Wavelet Energy Spectrum and Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197435
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Yu-Ling…[et al.]. Enhanced Characteristic Vibration Signal Detection of Generator Based on Time-Wavelet Energy Spectrum and Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197435
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Yu-Ling& Wang, Tao& Sun, Kai& Wang, Xiaolong& Peng, Bo& Wan, Shu-Ting. Enhanced Characteristic Vibration Signal Detection of Generator Based on Time-Wavelet Energy Spectrum and Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted Method. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197435
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197435
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر