Multiobjective Sustainable Order Allocation Problem Optimization with Improved Genetic Algorithm Using Priority Encoding
المؤلفون المشاركون
Fan, Zhiqiang
Li, Shanshan
Gao, Zhijun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, incorporating carbon emissions into order allocation decisions has attracted considerable attention among scholars and industrialists.
Moreover, affected by the random fluctuations of the man, machine, material, method, and environment (4M1E), the production process is usually imperfect with defective products.
Reducing product defective rates can effectively improve the quality of the order allocation process.
Therefore, considering product defective rate and carbon emission, a multiobjective integer nonlinear programming (INLP) formulation is presented to address this multiproduct, multiperiod, and multi-OEM order allocation problem.
Furthermore, exploring the existing literatures, an improved genetic algorithm using priority encoding (IGAUPE) is put forward as a novel optimization technique.
Finally, numerical experiments are conducted to validate the correctness of the proposed INLP model as well as the effectiveness of the proposed algorithm.
Compared with the genetic algorithm using binary encoding (GAUBE), genetic algorithm using two-layer encoding (GAUTE), and LINGO software, the experiment results show that IGAUPE can improve the efficiency and effectiveness within the predetermined time limit when solving large-scale instances.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Zhiqiang& Li, Shanshan& Gao, Zhijun. 2019. Multiobjective Sustainable Order Allocation Problem Optimization with Improved Genetic Algorithm Using Priority Encoding. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197445
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Zhiqiang…[et al.]. Multiobjective Sustainable Order Allocation Problem Optimization with Improved Genetic Algorithm Using Priority Encoding. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197445
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Zhiqiang& Li, Shanshan& Gao, Zhijun. Multiobjective Sustainable Order Allocation Problem Optimization with Improved Genetic Algorithm Using Priority Encoding. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197445
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197445
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر