A Poisson-Gamma Model for Zero Inflated Rainfall Data
المؤلفون المشاركون
Ngare, Philip
Dzupire, Nelson Christopher
Odongo, Leo
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rainfall modeling is significant for prediction and forecasting purposes in agriculture, weather derivatives, hydrology, and risk and disaster preparedness.
Normally two models are used to model the rainfall process as a chain dependent process representing the occurrence and intensity of rainfall.
Such two models help in understanding the physical features and dynamics of rainfall process.
However rainfall data is zero inflated and exhibits overdispersion which is always underestimated by such models.
In this study we have modeled the two processes simultaneously as a compound Poisson process.
The rainfall events are modeled as a Poisson process while the intensity of each rainfall event is Gamma distributed.
We minimize overdispersion by introducing the dispersion parameter in the model implemented through Tweedie distributions.
Simulated rainfall data from the model shows a resemblance of the actual rainfall data in terms of seasonal variation, means, variance, and magnitude.
The model also provides mechanisms for small but important properties of the rainfall process.
The model developed can be used in forecasting and predicting rainfall amounts and occurrences which is important in weather derivatives, agriculture, hydrology, and prediction of drought and flood occurrences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dzupire, Nelson Christopher& Ngare, Philip& Odongo, Leo. 2018. A Poisson-Gamma Model for Zero Inflated Rainfall Data. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197648
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dzupire, Nelson Christopher…[et al.]. A Poisson-Gamma Model for Zero Inflated Rainfall Data. Journal of Probability and Statistics No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197648
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dzupire, Nelson Christopher& Ngare, Philip& Odongo, Leo. A Poisson-Gamma Model for Zero Inflated Rainfall Data. Journal of Probability and Statistics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197648
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197648
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر