![](/images/graphics-bg.png)
Internal Combustion Engine Fault Identification Based on FBG Vibration Sensor and Support Vector Machines Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Faye
Jiang, Mingshun
Zhang, Lei
Ji, Shaobo
Sui, Qingmei
Su, Chenhui
Lv, Shanshan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
State monitoring and fault diagnosis of an internal combustion engine are critical for complex machinery safety.
In the present study, a high-frequency vibration system was proposed based on Fiber Bragg Grating (FBG) cantilever sensor and intelligent algorithm.
Structural vibration signal containing fault information of engine valves and oil nozzle was identified by FBG sensors and preprocessed using wavelet decomposition and reconstruction.
Moreover, vibration energy was taken as fault characteristics.
Subsequently, a fault identification model was built based on multiclass υ-support vector classification (υ-SVC).
Experimental tests on the valve fault and fuel injection advance angle fault were performed and presented to verify the efficacy of the proposed approach.
The results here reveal that the proposed method exhibits excellent fault detection performance for ICE fault identification.
Furthermore, the proposed method can achieve higher performance than other methods in the fault identification accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Faye& Jiang, Mingshun& Zhang, Lei& Ji, Shaobo& Sui, Qingmei& Su, Chenhui…[et al.]. 2019. Internal Combustion Engine Fault Identification Based on FBG Vibration Sensor and Support Vector Machines Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197670
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Faye…[et al.]. Internal Combustion Engine Fault Identification Based on FBG Vibration Sensor and Support Vector Machines Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197670
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Faye& Jiang, Mingshun& Zhang, Lei& Ji, Shaobo& Sui, Qingmei& Su, Chenhui…[et al.]. Internal Combustion Engine Fault Identification Based on FBG Vibration Sensor and Support Vector Machines Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197670
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197670
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)