A Note on the Adaptive LASSO for Zero-Inflated Poisson Regression
المؤلفون المشاركون
Mallick, Himel
Banerjee, Prithish
Garai, Broti
Chowdhury, Shrabanti
Chatterjee, Saptarshi
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider the problem of modelling count data with excess zeros using Zero-Inflated Poisson (ZIP) regression.
Recently, various regularization methods have been developed for variable selection in ZIP models.
Among these, EM LASSO is a popular method for simultaneous variable selection and parameter estimation.
However, EM LASSO suffers from estimation inefficiency and selection inconsistency.
To remedy these problems, we propose a set of EM adaptive LASSO methods using a variety of data-adaptive weights.
We show theoretically that the new methods are able to identify the true model consistently, and the resulting estimators can be as efficient as oracle.
The methods are further evaluated through extensive synthetic experiments and applied to a German health care demand dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Banerjee, Prithish& Garai, Broti& Mallick, Himel& Chowdhury, Shrabanti& Chatterjee, Saptarshi. 2018. A Note on the Adaptive LASSO for Zero-Inflated Poisson Regression. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Banerjee, Prithish…[et al.]. A Note on the Adaptive LASSO for Zero-Inflated Poisson Regression. Journal of Probability and Statistics No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Banerjee, Prithish& Garai, Broti& Mallick, Himel& Chowdhury, Shrabanti& Chatterjee, Saptarshi. A Note on the Adaptive LASSO for Zero-Inflated Poisson Regression. Journal of Probability and Statistics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر