Detecting Spatial Clusters via a Mixture of Dirichlet Processes
المؤلفون المشاركون
Ray, Meredith A.
Zhang, Hongmei
Kang, Jian
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We proposed an approach that has the ability to detect spatial clusters with skewed or irregular distributions.
A mixture of Dirichlet processes (DP) was used to describe spatial distribution patterns.
The effects of different batches of data collection efforts were also modeled with a Dirichlet process.
To cluster spatial foci, a birth-death process was applied due to its advantage of easier jumping between different numbers of clusters.
Inferences of parameters including clustering were drawn under a Bayesian framework.
Simulations were used to demonstrate and assess the method.
We applied the method to an fMRI meta-analysis dataset to identify clusters of foci corresponding to different emotions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ray, Meredith A.& Kang, Jian& Zhang, Hongmei. 2018. Detecting Spatial Clusters via a Mixture of Dirichlet Processes. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197681
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ray, Meredith A.…[et al.]. Detecting Spatial Clusters via a Mixture of Dirichlet Processes. Journal of Probability and Statistics No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197681
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ray, Meredith A.& Kang, Jian& Zhang, Hongmei. Detecting Spatial Clusters via a Mixture of Dirichlet Processes. Journal of Probability and Statistics. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197681
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197681
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر