Dim and Small Targets Detection in Sequence Images Based on Spatiotemporal Motion Characteristics
المؤلفون المشاركون
Xiangsuo, Fan
Zhiyong, Xu
Li, Biao
Guo, Hongwei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to effectively enhance the low detection rates of dim and small targets caused by dynamic backgrounds, this paper proposes a detection algorithm for dim and small targets in sequence images based on spatiotemporal motion characteristics.
With regard to the spatial domain, this paper proposes an improved anisotropic background filtering algorithm that makes full use of the gradient differences between the target and the background pixels in the eight directions of the spatial domain and selects the mean value of the three directions with the lowest diffusion function in the eight directions as the differential filter to obtain a differential image.
Then, the paper proposes a directional energy correlation enhancement algorithm in the time domain.
Finally, based on the above preprocessing operations, we construct a dim and small targets detection algorithm in sequence images with local motion characteristics, which achieves target detection by determining the number of occurrences of the target, the number of displacements, and the total cumulative area in these sequential images.
Experiments show that the proposed detection algorithm in this paper can effectively improve the detection of dim and small targets in dynamic scenes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiangsuo, Fan& Guo, Hongwei& Zhiyong, Xu& Li, Biao. 2020. Dim and Small Targets Detection in Sequence Images Based on Spatiotemporal Motion Characteristics. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197697
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiangsuo, Fan…[et al.]. Dim and Small Targets Detection in Sequence Images Based on Spatiotemporal Motion Characteristics. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197697
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiangsuo, Fan& Guo, Hongwei& Zhiyong, Xu& Li, Biao. Dim and Small Targets Detection in Sequence Images Based on Spatiotemporal Motion Characteristics. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197697
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197697
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر